綠色石化與新材料產業包含化學原料和化學制品制造、橡膠和塑料制品、玻璃纖維及制品、復合材料、有色金屬冶煉和壓延加工、電子專用材料制造等細分領域,是傳統產業升級和新興產業發展突破的關鍵。鋰威能源、巨石集團、傳化化學等卓越級智能工廠正積極展開實踐,打造綠色石化與新材料領域的智能制造典型應用場景。“浙江經信”開設“卓越級智能工廠”專題,分批展示行業數智化升級典型案例,敬請垂注。
桐鄉巨石集團有限公司
“電子級玻璃纖維布端到端集成管控智能工廠”
面對玻纖電子布生產制造領域“多品種、大批量、連續性生產”的特點,巨石集團以“無人化、互聯化、數據化”為目標,采用大模型私有化、智能裝備、視覺算法等技術,建立研發、產品、工藝、生產等各類知識庫,開展窯爐全自動控制、拉絲成型工藝分析、智能排產動態優化等智能體與垂直領域小模型的開發應用,構建起“協同執行體系”“數據決策大腦”的智能工廠。玻纖電子布智能工廠年產能3.3億米,生產環節覆蓋窯爐熔化、纖維成型、浸潤劑研發、捻線、整經、漿紗、織布、脫漿、表面處理等工序。在智能感知方面,工廠通過 16 類玻纖專業
機器人開發、生產工藝參數的動態調控、視覺智能算法全面替代人工質檢等場景的大規模應用,實現智能裝備、智能系統與人的互聯、感知和適配。在智能決策方面,工廠運營管理已全面轉向“數據驅動決策”,拉通行業資訊、客戶需求、產能排產、物資供給、工藝研發、質量檢測等數據,以“感知-分析-決策-執行”為方向,實現玻纖電子布生產模式變革。
浙江鋰威能源科技有限公司
“消費類鋰電池全流程協同智能工廠”
浙江鋰威能源科技有限公司作為欣旺達核心研發生產實體,專注3C類鋰電芯研發制造領域。面對消費類鋰電池多型號、快迭代、高精度的產品特點,鋰威以“全流程協同、高效低碳、智能精準”為目標,將AI、數字孿生、邊緣計算、物聯網等前沿技術,深度融入研發仿真、生產管控、質量檢測等關鍵環節,秉持“軟件定義、數據驅動”思路,構建消費類鋰電池全流程協同智能工廠體系;系統性建設了PLM、ERP、EAM、MES等30余套跨領域軟件系統,覆蓋產品全生命周期管理,通過ESB數據總線實現各系統高度集成與互聯互通;打造了數據中臺與企業大腦的雙核心架構,有效推動研發、制造等核心環節的平臺化管控、動態優化與智能決策,形成軟硬一體、虛實映射的先進制造架構。同時依托OPENLINK平臺實現了廠區水電氣等基礎設施與千臺生產設備秒級直連,支持超過10萬點數據實時采集,結合智能數據看板破解數據孤島難題,實現數據價值高效轉化,為生產調度提供精準支撐;關鍵設備數控化和聯網化率處于行業高位,電池充電速度、能量密度等核心性能及安全技術均為行業領先水平,項目實施以來生產效率顯著提升、運營成本大幅下降,能耗減排成效突出,成功帶動上下游多家配套企業落地聚集,形成完整鋰電池產業鏈,構建協同高效的產業生態,有力助推地方經濟高質量發展。
中策橡膠集團股份有限公司
“高性能子午胎全流程品質管控智能工廠”
中策橡膠在雙碳目標和AI技術的推動下,深度應用大數據、物聯網、云計算、人工智能和5G等新技術,建立起集數據采集、傳輸、分析于一體的智能工廠。依托中策“1+5+X工業互聯網平臺”實現全流程數字化建設。其中,“1”指“智慧決策駕駛艙”;“5”指“五大能力賦能平臺”,包含數字化研發設計、智能化生產管理、綠色安全化制造、協同化供應、精準化營銷能力;“X”則代表“全面鏈接互通”,確保數據的流暢交互。中策橡膠積極推進行業經驗與人工智能等技術的融合賦能研發環節,虛擬送樣技術打破了物理限制,新產品開發時間大幅壓縮;生產線上,智能排產算法實時調度資源,讓多品類輪胎混線生產更加流暢;供應鏈中,基于實時數據流的預測系統,庫存實現精準平衡;“數字員工”深入財務對賬、數據分析、生產決策等多場景應用。同時,中策橡膠向上游開放質量追溯系統助力供應商提升原材料品控能力,向下游提供輪胎全生命周期數據服務,將智能排產、流程自動化等核心模塊轉化為標準化解決方案,為制造業中小企業提供了可復制、可推廣的智能化升級路徑。
浙江傳化化學品有限公司
“高端紡織印染助劑智能工廠”
傳化化學品聚焦高端染色助劑、有機硅柔軟劑等產品的研發、生產與服務,積極引入新型薄膜蒸發器、新型硅油乳化釜、自動粉體輸送及配料裝置等先進生產裝備,攻克關鍵制造工藝及技術難題。持續加快數字化技術的創新應用,將AI、物聯網、大數據等數字技術深度融合到各業務領域,構建全流程智能化生產模式、質量全生命周期數字化管控、高效的供應鏈協同管控、數字化營銷、網絡化協同制造等新模式,實現IT、OT、CT和DT技術有機深度融合,構建起覆蓋從客戶下單到交付服務的端到端數字化體系。在年產27萬噸高端紡織印染化學品智能工廠內,2000余種產品在180條生產線上實現高效流轉,實現了從產品制造向制造到服務集成的轉變。
供稿 | 產業數字化推進處
責編 | 陳 潔
編輯 | 胡璐瑤
原標題:卓越級智能工廠 | 綠色石化與新材料產業(一)
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