近日,無人機、
機器人領域發生新事件!小編在本文中做了整理,一起來看!
無人機兩項強制性國家標準發布
12月9日消息,市場監管總局(國家標準委)近日批準發布《民用無人駕駛航空器實名登記和激活要求》(GB 46761—2025)和《民用無人駕駛航空器系統運行識別規范》(GB 46750—2025)兩項強制性國家標準,兩項標準將于2026年5月1日起正式實施。兩項強制性國家標準的發布實施,將從技術上解決無人機“誰能飛”和“誰在飛”等問題,支撐《無人駕駛航空器飛行管理暫行條例》有效實施,為無人機行業安全有序發展提供了重要保障。
北京將規劃建設全球首個人形機器人賽訓基地
近日,北京發布《北京奧林匹克中心區機器人創新公園規劃建設方案(2026-2030年)》。方案提出,圍繞場館現有設施,建設機器人賽訓基地,兼顧比賽、訓練、科研測試、技術交流、產業培育等功能,打造賽事工作室,完善產業孵化引育功能,吸引機器人研發創新團隊入駐。規劃建設全球首個人形機器人賽訓基地,打造集賽隊訓練、數據采集、產品測試、技術驗證、企業入駐、國際交流和公眾科普于一體的公共服務平臺和創新研發策源地。建設創新公園機器人運營中心,實現創新公園全域多場景機器人數據匯集、智能調度及新產品、新技術成果展示。通過賽事舉辦、公眾開放、教育研學等活動普及機器人技術,激發青少年對機器人、人工智能等前沿科技興趣,培養未來科技人才,提升全民科技素養。
湖北:大力開拓人形機器人、腦機接口、6G、合成生物等新領域新賽道
湖北省委書記、省人大常委會主任王忠林9日主持研究推進“51020”先進制造業產業集群高質量發展工作。王忠林強調,要在科技創新引領上持續加力。瞄準“四個面向”,深入實施關鍵技術攻關“尖刀”工程,加快高水平科技自立自強。瞄準產業發展方向,大力開拓人形機器人、腦機接口、6G、合成生物等新領域新賽道。瞄準產業化需求,推動科技創新和產業創新深度融合,打通從科技強到產業強、經濟強的通道。要在壯大產業規模上持續加力。堅持傳統產業改造升級、新興產業培育壯大、未來產業前瞻布局“三線并進”,打造更具競爭力的產業集群。堅持“鏈長+鏈主+鏈創”三鏈協同,促進產業跨區域跨行業協同發展。堅持智能化、綠色化、融合化“三化”并舉,加快培育和壯大新質生產力。
四川:打造不少于5個低空智能標桿產品
12月10日消息,四川省科學技術廳(省人工智能產業鏈鏈長辦公室)、省發展和改革委員會近日聯合印發《四川省低空智能重點產品培育工作方案》。其中提到,到2027年,力爭打造不少于5個具有全國影響力的低空智能標桿產品,形成不少于10個低空智能高質量數據集,研發不少于5個強智能、高敏捷的低空智能模型,在應急救援、商貿文旅、交通物流、城市治理等領域實現50個以上場景示范應用。
上海市內首批常態化無人機醫療航線開通
12月10日消息,仁濟醫院今日聯合美團無人機、上海電信、吉晨衛生公司開通上海市內首批常態化無人機醫療配送航線,并率先在仁濟醫院南院至東院/北院、北院至東院的運輸場景中投入使用。
全國高校首個人形機器人訓練場落地
近日,全國高校首個人形機器人產教融合訓練場——鄭州大學人形機器人產教融合協同創新平臺(訓練場)正式發布。該訓練場由樂聚機器人與鄭州大學共建,致力于打造可復制、可推廣的產教融合標桿,旨在攻克具身智能領域復合型人才培養瓶頸及產業高質量數據匱乏等困境。
清華大學成立具身智能與機器人研究院
近日,清華大學具身智能與機器人研究院揭牌成立。清華大學具身智能與機器人研究院掛靠該校科研院,由清華大學自動化系、機械系、電子系、計算機系共同建設。研究院將集中校內外優勢團隊開展協同攻關,重點突破“強健本體+智慧大腦”全棧技術的“0到1”原始創新。同時依托北京市產業生態資源,構建“技術研發-中試驗證-場景應用”全鏈條轉化樞紐,加速技術成果落地。清華大學校長李路明表示,具身智能與機器人研究院的成立是學校主動服務國家戰略需求,充分發揮多學科與人才優勢,進一步完善人工智能布局,有組織開展前瞻性、戰略性、系統性的科技攻關的重要舉措。希望研究院充分發揮清華多學科優勢,積極探索交叉創新新范式,打造產學研融合新路徑。
全國首條跨海峽低空無人機常態化物流航線開通
據順豐集團消息,“助力自貿港?共筑低空新篇章 —— 海南順豐跨海峽低空無人機常態化航線開通儀式”于 12 月 1 日在海南海口西城匯物流中心舉行,標志著全國首條跨海峽低空無人機物流運輸實現常態化運營。
版權與免責聲明:
凡本站注明“來源:智能制造網”的所有作品,均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品,未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的,應在授權范圍內使用,并注明“來源:智能制造網”。違反上述聲明者,本站將追究其相關法律責任。
本站轉載并注明自其它來源(非智能制造網)的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責,不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時,必須保留本站注明的作品第一來源,并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源:智能制造網”,本站將依法追究責任。
鑒于本站稿件來源廣泛、數量較多,如涉及作品內容、版權等問題,請與本站聯系并提供相關證明材料:聯系電話:0571-89719789;郵箱:1271141964@qq.com。