【中國智能制造網 智造快訊】當前，我國已開始轉向積極培育AI產業，將以舉國之力振興相關企業和新技術，雖然產業發展速度層次不齊、發展水平和評價方式不一致等問題仍然存在，但總體上看，我國AI產業已迎來了創業黃金時期。　　
　　在許多人看來，AI仿佛是“機器大腦”的進步，它的崛起代表的是下一代技術的發展方向。當前AI發展的基礎是物與物的連接以及相應的數據處理和計算，隨著我國AI產業的不斷擴展，一個“數據洪流”的時代將不可阻擋地向我們奔襲而來。正如創新工場董事長李開復所說，當前就是就是AI創業的黃金時期。
　　
　　我國AI發展
　　
　　當前，我國已開始轉向積極培育AI產業，將以舉國之力振興相關企業和新技術，目標是在2018年之前形成千億元級的人工智能市場應用規模。據調查公司艾瑞咨詢統計顯示，截至目前有約100家人工智能企業成立，65家獲得了總額29億元的風險企業投資資金。
　　
　　“深度學習”是機器學習即人工智能下的子概念，指的是以電腦運算進行模式識別和分析。與其他國家相比，美國及中國都非常關注深度學習研究。奧巴馬政府近日公布的報告稱：“目前的研發投入僅為能產生經濟增長的佳研發水平的1/4到一半”。但我國要轉變為“人工智能強國”，仍面臨諸多課題。但圍繞人工智能的競爭剛剛開始。“中國勢力”不能讓世界輕視。
　　
　　AI產業標準將出
　　
　　目前我國AI技術和產業發展存在速度層次不齊、發展水平和評價方式不一致等問題。相關領域的應用政策、應用標準也不明朗，從產業發展可持續的角度出發，當前我國亟需以AI產業標準與相關政策的制定來拓展AI的應用領域。比如，現在人機交互方式非常多，但語音、肢體、視頻等方面水平不一，有必要盡快建立一個多模態的人機交互標準，從而提升人機交互資源、訓練的質量水平，推動資源訓練標準庫的建設。
　　
　　如果說AI是經濟社會智能化發展的基石，那標準化則是推動AI產業發展的基礎。在科學技術日益發達的今天，要發展AI產業，就要進一步做好技術、標準、產業化和應用的統籌協調工作。其實從2014年開始，中國電子技術標準化研究院就在進行AI的研究，目前的工作重點已經放在了AI產業標準化的制訂，根據產業化需求來做的一些標準化的設計工作。
　　
　　AI產業未來前景可期
　　
　　在日前舉辦的首屆中國智谷大會暨人工智能與產業創新高峰論壇上，多位業界的專家學者對我國AI產業的未來發展表達了自己的觀點。總體來看，我國AI產業發展大有可為。
　　
　　中國科學院院士張鈸
　　
　　公司的競爭力在于知識專業，好公司的優勢在于學習能力，而好的公司在于快速的學習速度能力與極強的適應力，人工智能的產業化恰恰是實現了學習速度與適應力的大幅提升。
　　
　　中國電子技術標準化研究院張素兵
　　
　　人工智能是經濟社會智能化發展的基石，標準化則是推動人工智能發展的基礎。在人工智能技術越發成熟的今天，要進一步做好技術、標準、產業化和應用的統籌協調工作。
　　
　　清華大學副院長朱恒源
　　
　　過去的60年中人工智能技術經歷過幾次高峰低谷的循環，雖然在實現產業化的過程人工智能經過了九死一生，但新興技術在擁有一定數量和濃度的觀念接受者并獲得足夠資源支持下能夠成功逃離“死亡谷”，實現產業化。