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人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性力量，正在深刻重塑能源生產、傳輸、消費和治理模式。加快推動人工智能與能源深度融合，是服務能源強國建設的戰略支撐，對于加快構建新型能源體系、培育壯大能源領域新質生產力具有重要意義。《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》(以下簡稱《行動方案》)立足我國能源產業體系完備、應用場景豐富、數據資源富集等優勢，系統部署重點任務，推動能源、算力、場景、數據、模型等要素高效協同，加快構建協同高效、安全可控、綠色低碳、開放融合的“人工智能+”能源發展新格局。近日，國家能源局在深圳召開全國“人工智能+”能源現場推進會，會上對《行動方案》進行了專題解讀部署，同步發布了首批51個“人工智能+”能源高價值場景，并組織25家能源企業簽署了《開放能源領域人工智能應用高價值場景倡議書》，通過“高價值引領+場景開放+試點先行”等一系列組合拳，為推動《行動方案》落地見效進一步明確路徑、凝聚共識、強化牽引。總體上，《行動方案》既聚焦能源對人工智能發展的基礎支撐，也強調人工智能對能源轉型的深度賦能，可從以下四個方面把握其重點內涵。
一、激發系統協同效益，打造算力電力互促發展模式
(一)強化規劃協同，統籌算力設施布局與能源資源優化配置。統籌能源資源與算力協同規劃、系統布局，是適應算力快速增長、提升人工智能發展可持續性的重要舉措。當前，智算中心加快集聚發展，需綜合考慮新能源資源稟賦、電網承載條件和通道約束等因素，實現算力設施與能源設施的優化協同。《行動方案》提出，統籌大型新能源基地與國家算力樞紐規劃布局，探索百萬千瓦級人工智能算力設施與配套能源系統協同建設，從源頭上夯實人工智能發展的物理支撐，提升綠色能源就近消納和跨區域優化配置能力，降低算力設施綜合用能成本和供能風險。
(二)強化運行協同，建立保障機制實現關鍵數據互通與業務聯動優化。算力設施用能負荷呈現高密度、強波動、集中化特征，推動算力調度與電力調度關鍵數據互通和業務聯動優化，有利于避免局部供需錯配、緩解系統調節壓力、提升資源利用效率，是提升算力與電力協同運行水平的關鍵路徑。《行動方案》提出，推動建立算力與電力互動機制，鼓勵算力設施作為負荷側靈活可調節資源參與電網運行，提升算力布局、負荷運行與電力系統調度之間的協同水平。這有利于推動算力與電力深度互動與協同運行，提升系統整體靈活性、抗擾動能力和運行經濟性。
(三)強化機制協同，健全綠色算力價格信號與市場化配置。算力設施具備通過參與綠色電力交易、需求響應實現協同運營的潛力，為充分釋放其調節能力與市場價值，需培育聚合主體和協同運營機制，推動形成更加靈活高效的資源配置模式。《行動方案》提出，鼓勵新建算力設施與可再生能源發電企業簽訂多年期綠色電力交易合同，支持算力設施以多種形式參與市場交易，推動綠色算力交易體系建設。這有利于培育一批具備資源聚合、調度優化和市場運營能力的主體，推動算力靈活調節能力加快轉化為市場價值和協同效益。
二、夯實安全可靠根基，打造算力能源供應堅強底座
(一)強化供電品質與運行韌性，提升全過程監測與應急處置水平。算力中心對供電連續性、電能質量和故障恢復速度要求極高，保障供電連續、電能優質與快速恢復，直接關系設備安全、數據完整和業務連續運行。《行動方案》提出，建立健全算力設施能源供給規劃建設標準，開展供電質量提升專項行動，構建政府、電網、用戶三方協同治理體系。依托新型電網平臺和全過程監測，及時識別和處置電壓波動、諧波擾動、瞬時中斷等風險，推動政府監管、電網調度與用戶響應有效銜接，更好滿足算力業務對高品質電能和極端情況快速恢復的要求，全面夯實人工智能發展的能源保障基礎。
(二)提升算力負荷用電柔性，構建源網荷儲一體化算力中心。隨著人工智能發展，算力設施正由單一受電負荷向具備協同供能和主動支撐能力的系統單元轉變。《行動方案》提出，要探索核電、氫能等能源以直連方式為算力設施供能，鼓勵算力設施配置構網型儲能，增強供電穩定性和對電力系統的主動支撐能力。一方面，拓展了算力設施多元清潔供能來源，提升就地消納和穩定保障能力；另一方面，推動算力設施從被動用能向主動調節轉變，更好參與源網荷儲協同運行，實現電力系統的靈活調節與雙向互動能力提升。
三、踐行綠色發展理念，引領算力用能清潔低碳轉型
(一)健全算力中心綠電管理機制，完善綠電直連政策及價格機制。為進一步統一核算口徑、明晰評價標準，健全直連適用范圍、接入方式、運行管理和價格形成機制，《行動方案》一方面提出將綠電使用占比作為重要參考指標，支持算力設施通過參與綠證綠電交易提升綠電消費比例，推動形成標準統一、規則明晰、約束有效的綠電消費管理體系，增強可核算性、可比較性和可考核性，引導市場主體形成穩定的綠色用能預期；另一方面，提出鼓勵具備靈活調節能力的算力設施開展綠電直連，通過價格政策激勵算力設施優化用能行為、促進高比例新能源就近就地消納，進一步夯實算力設施綠色用能基礎，加快算力用能方式向綠色低碳轉型。
(二)推動算力中心能效技術與系統方案升級，提升綜合利用效率。除了IT設備本體節能優化，冷卻系統、供電架構、存儲調度和余熱利用等多環節協同優化能力也是推動算力中心能效提升的重要途徑。《行動方案》提出推動算力設施高效冷卻、高性能服務器、高性能供電架構等技術研發應用，加強算力設施用能管理智能化水平。以技術進步帶動算力設施能效持續躍升，推動算力中心從高耗能向高效率低損耗的運行方式轉變，為綠色算力發展開辟更大空間。
(三)強化全生命周期降碳管理，建立算力設施碳足跡核算與認證體系。隨著算力設施規模快速擴張，其能耗和碳排放管理需要覆蓋規劃建設、設備配置、運營管理和退役處置全過程，加快建立全生命周期節能降碳管理體系成為必然要求。《行動方案》提出探索實施項目節能降碳審查評價備案制，鼓勵開展碳足跡核算與認證服務，推動算力設施從立項建設到運行管理全過程落實節能降碳要求，增強能耗和碳排管理的約束性與透明度。同時，加快形成可核算、可認證、可比較的碳足跡管理體系，更好支撐綠色投資、綠色交易和綠色用能評價，推動算力設施綠色轉型走深走實。
四、驅動能源智能躍遷，開拓人工智能深度融合發展新格局
(一)建立高價值場景遴選發布與開放共享機制，形成從需求到供給的場景圖譜與清單體系。人工智能在能源領域的應用正在加快拓展，為有效引導場景需求、暢通供需對接、明確優先級，需系統梳理高價值場景，形成清晰的需求牽引和供給導向。《行動方案》提出，要以場景需求牽引人工智能技術創新，加速人工智能技術與能源產供儲銷全鏈條深度融合和規模化發展，形成技術創新與產業應用的良性循環。這有利于把能源行業真實需求更有效轉化為技術攻關方向和產品研發方向，提升創新資源配置效率，加快打造一批可復制、可推廣的示范場景，推動人工智能與能源深度融合走深走實。
(二)推進能源領域高質量數據集建設，強化分類分級與可信流通能力。高質量數據集建設是夯實人工智能與能源數據的重要底座。能源行業數據資源體量大、類型多、鏈條長，但仍不同程度存在數據分散、標準不一、共享不暢、流通不足等問題，迫切需要統籌推進數據治理、安全保護和流通利用，形成可持續的數據開發利用體系。《行動方案》強調以業務場景為牽引，加速推進能源核心場景高質量數據集建設。將推動數據集建設由分散建設走向共建共享、由階段性匯聚走向長效運營，促進能源數據更高水平流通利用，更好發揮數據要素對技術創新、產業升級和市場發展的支撐作用。
(三)強化能源大模型產品化應用，構建研發、驗證、實施、評估全過程閉環管理。人工智能在能源領域的應用場景復雜、系統耦合度高、運行安全要求嚴，亟需貫通從實驗室到規模應用的全生命周期閉環。《行動方案》提出構建能源高價值場景閉環管理機制，形成場景發布、研發攻關、測試驗證、工程實施、成效評估等全鏈條閉環，提高從研發到應用的轉化效率，降低試錯成本和落地風險。這有利于提高人工智能技術和產品從研發到應用的轉化效率，降低試錯成本和落地風險。
(四)健全安全治理與責任追溯機制，強化能源大模型關鍵環節安全自主可控。當前能源領域人工智能應用在模型適配性、產品成熟度、安全可控性和責任邊界等方面仍需進一步完善，必須統籌推進模型工程化落地與安全治理機制建設。《行動方案》提出，要強化專業模型攻關創新，深化自主可控硬件在能源領域的深度應用，探索建立“人工智能+”能源安全治理體系。這有利于提升能源領域人工智能產業鏈韌性與供給安全，強化全生命周期的可信、可控、可追責能力，真正以安全自主可控保障人工智能在能源領域“可用、敢用、好用”。
《行動方案》的出臺，為人工智能與能源融合發展提供了系統指引。下一步，隨著各項任務舉措落地落實，人工智能與能源雙向賦能、深度融合的良性生態加速形成，能源發展將為人工智能發展提供堅強的支撐保障，人工智能將穩步推動能源行業邁進智能驅動、綠色高效的高質量發展新階段。
(電力規劃設計總院黨委書記 胡明)
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