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4月27日，生態環境部召開4月例行新聞發布會，生態環境部生態環境監測司司長張大偉表示，近年來，以科技體制改革為契機，推動新技術與監測業務從簡單疊加走向深度融合。第一，突出應用導向，深化有組織研發。圍繞京津冀重大專項“感知網”總承任務，抓好雙線指揮，靶向拆，協同攻堅三項工作。第二，聚力技術攻關，打造標志性成果。目前，50余項關鍵技術取得階段性進展，其中技術裝備主要聚焦智能無人方向、新型感知方向和自主可控方向，模型算法主要聚焦“看”的維度和“算”的維度。第三，貫通產學研用，打通“最后一公里”。技術成果不能只停留在實驗室，必須落實到業務應用中，要建好中試驗證平臺，用好政策組合拳，開通標準快車道。
詳情如下↓
??科技日報記者：當前人工智能賦能千行百業，請問在生態環境監測領域人工智能發揮了哪些作用，有哪些標志性的成果。剛才司長也講了一點，我想請您總結一下，下一步生態環境部在推動監測數智化轉型、加快形成和發展監測領域新質生產力方面，有哪些重點舉措，謝謝！
張大偉：感謝您的提問。
當前，人工智能正加速融入各行業，生態環境監測領域應用場景多、現實需求強，是新技術賦能的重要陣地。對于人工智能等前沿技術，我們的態度始終明確：立足實際需求，務實推進應用，確保用得上、用得好。近年來，我們以科技體制改革為契機，依托京津冀環境綜合治理國家科技重大專項，系統布局監測科技創新，推動新技術與監測業務從簡單疊加走向深度融合。下面，我從三個方面作簡要介紹。
第一，突出應用導向，深化有組織研發。圍繞京津冀重大專項“感知網”總承任務，抓好三項工作：一是雙線指揮，構建管理與技術“雙線”機制，實施全生命周期研發管理，涵蓋5大主流程、26類子流程，確保方向不偏、技術落地。二是靶向拆解，深入一線問需，摸排265項技術難點堵點，聚焦監測精度、時效性、國產化率等核心目標，精準拆解4類300余項關鍵技術。三是協同攻堅，聯合80余家高校、科研院所及龍頭企業，打造“集中突破、敏捷迭代、快速應用”的研發模式，確?？蒲邪l力對準業務急需。
第二，聚力技術攻關，打造標志性成果。目前，50余項關鍵技術取得階段性進展，主要集中在技術裝備和模型算法兩個方面。
技術裝備方面，聚焦三大方向。智能無人方向，新一代無人監測站、“黑燈實驗室”及深海船載走航等已開展業務驗證，海洋無人船編隊分層采測等技術納入布局。今年4月20日，首個“黑燈實驗室”高錳酸鹽指數檢測項目通過市場監管總局評審，取得CMA資質。這項“從零到一”的突破性進展，標志著相關監測數據具備了法定效力，為新技術的業務化應用奠定堅實基礎。新型感知方向，單顆粒光散射、生物智能識別等一批裝備已開展業務驗證，量子精密測量、具身智能等技術納入布局。特別是單顆粒光散射設備，可同時反演PM0.2到PM20多粒徑濃度，兼具高精度、高時效與易維護等優勢，是PM2.5等氣溶膠監測的最新一代前沿核心裝備，已在多個地區開展驗證。自主可控方向，正集中攻堅超精密恒流采樣泵、高靈敏痕量光電探測器等核心零部件，推動實現國產化替代。
模型算法方面，聚焦兩個維度。“看”的維度，依托國產衛星數據自動化處理及AI遙感解譯系統，生態破壞、固廢傾倒、污染源異常排放等問題識別效率成倍提升；“算”的維度，建成行業高質量數據庫，持續迭代開發監測大模型、41個業務智能體及170余項算法?？諝赓|量預報從“一日一報”升級為小時級滾動預報，大氣污染動態診斷壓縮至1小時內，污染預警的精準度與時效性顯著增強。同時，正加強天基定標、天感天算、多智能體協同調度等前沿技術預研。
第三，貫通產學研用，打通“最后一公里”。 技術成果不能只停留在實驗室，必須落實到業務應用中。為此，我們多措并舉暢通轉化路徑：一是建好中試驗證平臺，推動新技術在真實場景中充分測試、打磨定型；二是用好政策組合拳，推動首臺(套)等產業扶持政策落地見效；三是開通標準快車道，同步研制100余項數智化標準規范、技術指南。通過平臺搭橋、政策助力、標準引領，切實推動科技成果從“樣品”轉化為“產品”、從“產品”升級為“產業”。
今年底前，我們將率先在京津冀區域完成約250個水氣站房數智化改造，邁出“感知網”成果列裝的第一步。后續，將穩妥有序向全國推廣成熟技術，全面厚植監測領域新質生產力，以數智化驅動生態環境監測事業邁上新臺階。
謝謝！
浙公網安備 33010602000006號
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