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在近日舉行的AMA活動中，零一萬物技術與產品中心副總裁趙斌強與中國區解決方案和交付總經理韓煒共同分享了公司對2026年中國企業智能體發展的前瞻性洞察，系統提出了六大預判與“三步走”落地路徑，并首次對外展示了“萬智2.5企業多智能體”平臺的最新進展。
趙斌強指出，從模型時代到Agent時代，再到即將到來的企業多智能體時代，AI正在深度重構企業運營模式。零一萬物基于自身技術探索與多家行業頭部客戶的實踐，總結出以下六大預判：
預判一：智能體從“一人一工具”進階為“一人一團隊”
AI將不再僅是賦能個體的工具，而是推動企業從頂層管理者到執行團隊整體架構的全面AI驅動，實現“一人一團隊”的工作模式。
預判二：多智能體需具備TAB三要素
- Team(團隊作戰)：實現人機、機機智能協同，將經營動作AI化，使業務能力軟件化、彈性化。
- Auto-pilot(業務裂變)：基于業務場景進行智能規劃，實現過程可控、可查的業務裂變與彈性增長。
- Business(商業重構)：通過提取、拆解與復制團隊能力模塊，優化商業模式，實現“能力即服務”。
預判三：中國將成為全球多智能體“超級引擎”
依托數據優勢、制造業基礎與豐富的商業場景，中國有望從“世界工廠”升級為“智能體工廠”，成為推動多智能體發展的核心力量。
預判四：“一把手工程”是贏取AI紅利的關鍵
企業AI化不僅是局部優化，更是一場全局重塑。只有頂層推動、整體規劃，才能避免“數據孤島”，真正兌現“變革紅利”。
預判五：智能體反哺，開啟數字基建“自主進化”
多智能體能夠激活企業數字基礎設施的“毛細血管”，通過自動標注、數據清洗等技術，將業務碎片轉化為AI可理解的知識體系，形成企業“記憶庫”。
預判六：2026年成為企業多智能體“上崗元年”
數據基建完善、管理復雜度高、業務鏈路較長的企業將率先應用多智能體。企業競爭焦點將從“招多少人”轉向“指揮多少硅基軍團”，并催生“企業智能體運營官”等新興崗位。
“三步走”落地路徑與FDE特色模式
為支撐預判落地，零一萬物提出“三步走”實踐路徑：
第一步、一把手引領：切入核心業務鏈路，推動AI-First戰略；
第二步、FDE深入一線：通過前沿部署工程師(FDE)軍團跨越組織鴻溝，深入業務場景實現技術落地；
第三步、協同進化跨越技術鴻溝：以“萬智2.5企業大模型一站式平臺”支持多智能體研發與能力模塊標準化，讓AI切實轉化為生產力。
趙斌強強調，零一萬物的FDE模式不僅是技術交付，更是與客戶共同成長、從頂層戰略到業務落地的全程陪伴。該模式已在其服務的國際能源巨頭轉型中得到驗證。
韓煒進一步總結了“一把手定目標，五步落地，兩手保障”的方法論：從業務目標拆解、Agent角色設計，到數據工具對接、平臺架構選型，再到持續觀測優化，形成閉環交付體系。
面對“FDE模式如何實現規模化增長”的媒體提問，趙斌強闡述了“一橫多縱”戰略：“一橫”是以萬智平臺為核心打造可擴展的AI操作系統；“多縱”是聚焦重點行業，以“一把手工程”與燈塔客戶共建場景化解決方案，沉淀行業Know-how，推動產品向標準化、低門檻方向演進。
活動中展示了“平替市場部”與“平替HR”兩大Demo，體現多智能體在跨部門協同、招聘提效等方面的應用潛力。
趙斌強介紹：“以此次線上AMA活動為例，85%的素材，比如配音、配樂、海報制作與文稿潤色都是由AI智能體基于企業知識庫與定制化訓練自主生成，最終僅需市場團隊進行微調就可以交付。”
企業級Agent：不止于模型，重在“大腦”之外的系統能力
針對“模型即Agent”的觀點，韓煒指出，在企業場景中，模型僅是Agent的“大腦”，還必須具備四大關鍵支撐：
1. 安全、可控、合規的企業級權限與審計機制；
2. 穩定的工具與系統調用能力；
3. 面向業務目標的智能規劃與動態調整能力；
4. 多模型、多角色的協同與校驗能力。
他比喻道：“有了發動機不等于有了車隊。企業要的是安全、穩定、能送貨的物流服務，而非孤立的引擎。”
在模型選擇上，趙斌強表示應“告別榜一崇拜”，企業需根據場景需求構建分層、協同、成本可控的混合模型體系，融合輕量級、高能級與行業定制化模型，實現從“可用”到“好用”的跨越。
另外，韓煒透露，零一萬物2025年營收實現數倍于2024年的增長，并計劃在2026年進一步擴大規模。公司正通過海外高價值項目與國內規模化訂單結合，構建健康的動態營收結構，同時開展地方政府產業智能化合作，走出一條可持續的AI商業化路徑。(宜月)
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