關(guān)于征集國家標(biāo)準智能制造多模態(tài)人機交互和人工智能大模型起草單位的通知

 

　　各有關(guān)單位：
 

　　根據(jù)“國家標(biāo)準化管理委員會最新下達的2025年第十批推薦性國家標(biāo)準計劃及相關(guān)標(biāo)準外文版計劃的通知”(國標(biāo)委發(fā)〔2025〕58號)，(計劃號20255960-T-604)《智能制造 多模態(tài)人機交互系統(tǒng)技術(shù)要求》，(計劃號20255719-T-469)《人工智能 知識增強大模型 第1部分：技術(shù)框架》共計兩項標(biāo)準已正式立項，目前正在起草研制階段，現(xiàn)公開征集起草單位和起草人，歡迎相關(guān)單位參與標(biāo)準的研制，有意參編的單位請?zhí)顚懮暾埍韴竺?br /> 

　　一、標(biāo)準介紹：
 

　　1. （計劃號20255960-T-604）智能制造 多模態(tài)人機交互系統(tǒng)技術(shù)要求
 

　　當(dāng)前，大模型、大數(shù)據(jù)、大算力的新一代人工智能飛速發(fā)展，制造業(yè)迎來通用人工智能時代，使能百模千態(tài)、賦能千行萬業(yè)。新一代人工智能已經(jīng)成為新一輪科技革命的核心技術(shù)，正在形成推動經(jīng)濟社會發(fā)展的巨大引擎。
 

　　我國智能制造發(fā)展正步入“人工智能+互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字化制造”相結(jié)合的新一代智能制造階段，具備了深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機協(xié)同、群體智能等新特征。其中，人機混合增強智能成為發(fā)展重點。這個階段的制造系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)自主感知、自主學(xué)習(xí)、自主優(yōu)化與決策、自主控制與執(zhí)行，極大提高了機床加工質(zhì)量、使用效率，降低了成本。隨著計算能力、數(shù)據(jù)處理和傳感器技術(shù)的不斷進步，傳統(tǒng)的人機交互方式已難以滿足現(xiàn)代復(fù)雜應(yīng)用場景的需求。
 

　　多模態(tài)人機交互通過整合語音、視覺、觸覺等多種感知渠道，為用戶提供更加自然、高效和直觀的互動體驗。在智能制造深入推進過程中，生產(chǎn)設(shè)備的智能化程度不斷提高，而人機交互界面技術(shù)正是連接人與這些智能設(shè)備的橋梁。多模態(tài)人機交互技術(shù)通過直觀的界面設(shè)計，使得操作人員能夠更好地監(jiān)控和控制復(fù)雜的工業(yè)過程，減少因誤操作導(dǎo)致的生產(chǎn)事故。多模態(tài)人機交互系統(tǒng)集成了先進的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測功能，通過實時數(shù)據(jù)監(jiān)控和反饋，操作人員可以迅速了解設(shè)備運行狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)和處理異常情況，提高生產(chǎn)效率并降低維護成本。在現(xiàn)代工業(yè)環(huán)境中，多模態(tài)人機交互技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)提高生產(chǎn)效率、確保操作安全和提升用戶體驗的關(guān)鍵組成部分。然而，根據(jù)調(diào)研顯示目前在智能制造實際場景中應(yīng)用該項技術(shù)面臨著交互感知能力弱、系統(tǒng)所執(zhí)行的任務(wù)智能化水平低等問題，市場上缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準來規(guī)范多模態(tài)人機交互技術(shù)，這導(dǎo)致不同系統(tǒng)之間兼容性差，開發(fā)成本高，創(chuàng)新受限。
 

　　因此，制定一套全面且統(tǒng)一的多模態(tài)人機交互技術(shù)標(biāo)準顯得尤為重要，以解決上述問題并推動行業(yè)健康發(fā)展。
 

　　該標(biāo)準草案的研制的主要目的是為多模態(tài)人機交互系統(tǒng)設(shè)計、開發(fā)和評估提供規(guī)范化指導(dǎo)。
 

　　2. （計劃號20255719-T-469）《人工智能 知識增強大模型 第1部分：技術(shù)框架》
 

　　當(dāng)前，人工智能發(fā)展進入新階段，其迅速發(fā)展正在深刻改變?nèi)祟惿鐣睢⒏淖兪澜纾蔀閲H競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。
 

　　大模型作為大模型的重要類型，通過在文本或多模態(tài)語料上的訓(xùn)練已在對話、內(nèi)容生成、內(nèi)容處理、機器翻譯、自然語言處理等各種任務(wù)上取得了顯著成效。然而，受學(xué)習(xí)樣本范圍及外部專業(yè)領(lǐng)域知識稀疏等限制，大模型在專業(yè)領(lǐng)域任務(wù)及推理能力方面仍存在欠缺。
 

　　知識增強可以在行業(yè)或企業(yè)知識庫基礎(chǔ)上，進一步提升模型的性能，保護企業(yè)私有知識，還可將專業(yè)領(lǐng)域的約束和專家理解納入大模型中，以適當(dāng)控制內(nèi)容生成，并提高其在行業(yè)應(yīng)用場景中的適應(yīng)性。
 

　　二、權(quán)利和義務(wù)：
 

　　1.在我國境內(nèi)的獨立法人和具有與標(biāo)準項目相關(guān)的單位；
 

　　2.在可以公開的前提下，起草人應(yīng)共享本單位和個人的相關(guān)研究成果，并積極提交技術(shù)貢獻和建議；
 

　　3.享有在標(biāo)準前言中署起草單位名稱和起草人姓名的權(quán)利；
 

　　附件1：國家標(biāo)準申請表
 

　　聯(lián)系人： 王老師   電話：15901029818