【中國智能制造網 技術前沿】對于大數據來說，業界這幾周算是比較忙碌的。因為很多初創公司和一些老牌的公司都推出了數據分析和數據管理產品，以及更新了現有產品，提供更豐富的功能與性能。　　
　　雖然這些技術都還只是藍圖規劃，但是一些常見的主題還是對其貫穿始終：為用戶提供簡單的獲得數據的訪問方式，更好的管理大規模數據以及預先分析的功能，例如Spark、HAWQ和Geode等新興的大數據技術來實現更多的功能。
　　
　　下面一起來看看吸引眼球的十五項大數據公告。雖然羅列了很多，但還不是全部內容，只是近在加利福尼亞州圣何塞市Strata＋Hadoop World大會上亮相的部分技術。
　　
　　Altiscale Insight Cloud
　　
　　Altiscale作為大數據服務的提供者，近推出了Altiscale Insight Cloud產品，是一個自主服務型的數據分析服務產品，能夠幫助業務分析人員使用BI工具等類似于Tableau和Excel的產品，實現快速的數據湖查詢，而不需要IT部門投入過多的精力參與。
　　
　　Altiscal Insight Cloud可以驅動SQL查詢、動態可視化、實時儀表板和其他報告及分析能力。它不再因為聚合數據而需要一個單獨的關系數據存儲，繞過了價格昂貴的、專屬的數據庫系統。
　　
　　Altiscale還與Tableau建立了一個戰略聯盟，能夠讓Altiscale客戶通過使用Tableau的數據可視化軟件與Altiscale服務結合的產品，而實現數據發現的應用服務。
　　
　　AtScale Intelligence Platform4.0
　　
　　AtScale軟件提供了一種使用流行的商業智能工具的方法，包括Tableau和Qlik，可以訪問存儲在Hadoop集群中的數據。該軟件創建了Hadoop和第三方工具之間的語義層級，從本上來說，通過聯機分析處理服務器而實現多維分析的方法。
　　
　　4.0版本提供了多達100項的新功能和系統改進，其中許多都與企業的安全和性能有關。
　　
　　新AtScale Hybrid Query Service(AtScale混合查詢服務)，是可以在本地實現支持SQL和MDX查詢語言的商業智能工具。由于許多企業和組織在其整個組織中使用多種BI工具，所以說AtScale對于SQL和MDX的支持也就意味著這些企業不需要在其用戶的電腦中下載新的客戶端軟件或者自定義驅動了。
　　
　　Blue Data EPIC Spring Release
　　
　　Blue Data EPIC是一個大數據即服務平臺，旨在減少實施大數據技術的復雜性，例如Hadoop和Spark。
　　
　　EPIC發布的春季版本中提供了幾十種的新性能和功能改進，包括在多租戶部署中提高服務的安全性和服務質量。該清單包括更多的顆粒資源管理控制、基于QoS的分配、性能優化和用于多租戶部署的配額執行功能。
　　
　　新版本還支持更大范圍的大數據的應用程序和工具，包括用于數據管理和安全管理的Cloudera Navigator以及Ranger，用于大規模并行處理分析的HAWQ，以及Geode、Cassandra和用于實時分析的Kafka。
　　
　　Domo商務云
　　
　　Domo商務云是一個對于商務管理應用的生態系統，包括免費和付費的預包裝，為企業決策者提供數據、見解和訪問的支持，以及所有可以幫助找到商務問題的答案，甚至是特定行業和特定角色中。該公司提供云計算的免費版本，如果用戶需要存儲更多的數據或者獲取更先進的企業功能，例如行政管制得話需要另行付費。
　　
　　Domo近還推出了應用商店，帶有1000多個商務管理應用以擴張商務云系統，并開始了Domo應用發布合作伙伴計劃，為第三方獨立軟件開發商開發商務云軟件。
　　
　　Domo同時還推出了Buzz，是與商務云一起工作的社交協作平臺，以及允許商務云訪問任何移動設備的Domo Mobile產品。
　　
　　Kyvos Insights With AzureH DInsight
　　
　　Kyvos Insights的旗艦產品運行在Hadoop系統上，并允許企業用戶通過可視化，探索和分析的存儲在Hadoop中大數據的可大規模擴展的聯機分析處理(OLAP)系統。
　　
　　該Kyvos軟件現在與Azure的HDInsight協同工作，微軟基于云計算的Hadoop的平臺，可以幫助AzureHDInsight用戶通過部署Kyvos從而實現分析任務。
　　
　　IBM云數據服務的Looker Blocks
　　
　　Looker為基于Web的商業智能平臺提供了訪問駐留在數據庫中或者云中的數據。去年，該公司推出了被稱為Looker Blocks的可復用、可定制的業務邏輯組件，可以創建完整的業務分析查詢功能。
　　
　　Looker與IBM合作開發了一套Looker Blocks組件，通過利用IBM的云數據服務實現更加簡化和可定制的數據分析服務。根據這兩家公司所稱，該組合將允許客戶在數天內部署一個完整的數據平臺。
　　
　　MapD Technologies GPU-Powered Database
　　
　　MapD Technologies推出了新的數據庫和可視化分析軟件,利用圖形處理單元芯片幫助數據分析師交互式地探索大型數據集。
　　
　　通過利用GPU的強大動力，數據庫可以在每臺服務器將近4000個核上并行查詢，比的內存數據庫提供更快的性能。使用帶有MapD Immerse分析前端工具的數據庫可以更快的處理復雜數據庫的可視性問題。(例如政治捐款，在此地圖上就可以看到數據)。