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關(guān)于印發(fā)《重慶市促進(jìn)實數(shù)融合推動“人工智能+制造”實施方案》的通知

2026-01-05 13:52:46來源:重慶市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會 關(guān)鍵詞:人工智能+制造具身智能機(jī)器人閱讀量:23966

導(dǎo)讀:到2027年,規(guī)上企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率達(dá)90%、關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)75%,打造一批AI典型應(yīng)用場景,建設(shè)細(xì)分行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦30個、未來工廠40個、國家領(lǐng)航級和卓越級智能工廠40個。
  渝經(jīng)信未來〔2025〕7號
 
  重慶市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會關(guān)于印發(fā)《重慶市促進(jìn)實數(shù)融合推動“人工智能+制造”實施方案》的通知
 
  各區(qū)縣(自治縣)經(jīng)濟(jì)信息委,西部科學(xué)城重慶高新區(qū)、萬盛經(jīng)開區(qū)經(jīng)信部門,有關(guān)單位:
 
  為深入貫徹黨中央、國務(wù)院關(guān)于人工智能賦能新型工業(yè)化的決策部署,落實國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》(國發(fā)〔2025〕11號),促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合,加快推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造業(yè)融合應(yīng)用,全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化,加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力,市經(jīng)濟(jì)信息委制定了《重慶市促進(jìn)實數(shù)融合推動“人工智能+制造”實施方案》,現(xiàn)印發(fā)給你們,請結(jié)合實際抓好貫徹落實。
 
  重慶市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會
 
  2025年12月30日
 
  (此件公開發(fā)布)
 
  重慶市促進(jìn)實數(shù)融合推動“人工智能+制造”實施方案
 
  為貫徹落實國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》(國發(fā)〔2025〕11號),促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合,推動人工智能賦能新型工業(yè)化,加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力,制定本方案。
 
  一、主要目標(biāo)
 
  以人工智能創(chuàng)新與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”為主線,促進(jìn)“智能產(chǎn)業(yè)化”,加快“產(chǎn)業(yè)智能化”,推動人工智能賦能“33618”現(xiàn)代制造業(yè)集群高質(zhì)量發(fā)展,打造產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展新優(yōu)勢。到2027年,規(guī)上企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率達(dá)90%、關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)75%,打造一批AI典型應(yīng)用場景,建設(shè)細(xì)分行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦30個、未來工廠40個、國家領(lǐng)航級和卓越級智能工廠40個。
 
  二、強(qiáng)化基礎(chǔ)支撐能力
 
  (一)加強(qiáng)智能算力供給。強(qiáng)化超大規(guī)模智算集群技術(shù)突破和工程落地,推廣自主國產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議(V2V)應(yīng)用。有序推進(jìn)高水平智算中心建設(shè),推動大模型一體機(jī)、邊緣計算服務(wù)器、工業(yè)云算力部署,提升智算資源供給能力。
 
  (二)加快匯聚高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源。提升工業(yè)數(shù)據(jù)管理及合成能力,開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)工具鏈,推動多源數(shù)據(jù)融合與仿真驗證。建設(shè)多模態(tài)工業(yè)語料公共服務(wù)平臺,集成高質(zhì)量行業(yè)語料資源,推動數(shù)據(jù)開放與協(xié)同應(yīng)用。推動有條件的企業(yè)建設(shè)智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、低空經(jīng)濟(jì)、高端摩托車等重點領(lǐng)域行業(yè)、企業(yè)可信數(shù)據(jù)空間,整合可信數(shù)據(jù)資源。深化數(shù)據(jù)要素市場化配置改革,強(qiáng)化數(shù)據(jù)供需對接,推動數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。
 
  (三)加強(qiáng)行業(yè)大模型研發(fā)。加快研發(fā)多模態(tài)工業(yè)算法、物理仿真與時序數(shù)據(jù)理解等關(guān)鍵技術(shù),搭建適配制造場景的低代碼開發(fā)平臺,開發(fā)語料加工、模型訓(xùn)練、模型管理等一體化工具,實現(xiàn)模型快速部署與迭代。支持企業(yè)圍繞制造業(yè)全流程優(yōu)化,開發(fā)部署可推廣應(yīng)用的行業(yè)大模型。鼓勵企業(yè)面向工業(yè)細(xì)分場景,發(fā)展推廣輕量、高效、易部署的中小型模型。
 
  三、聚焦“33618”現(xiàn)代制造業(yè)集群拓展賦能新場景
 
  (四)加速賦能重點產(chǎn)業(yè)。深入開展人工智能賦能“33618”現(xiàn)代制造業(yè)集群區(qū)縣行活動,組織專家、服務(wù)機(jī)構(gòu)深入?yún)^(qū)縣、企業(yè)、園區(qū)開展賦能服務(wù)。支持企業(yè)建設(shè)人工智能公共服務(wù)平臺,提供大模型與智能體開發(fā)測評、AI賦能診斷、應(yīng)用場景打造等服務(wù),促進(jìn)供需精準(zhǔn)匹配。支持企業(yè)圍繞行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型打造應(yīng)用場景,加快AI在工業(yè)場景中落地應(yīng)用。
 
  專欄1  重點產(chǎn)業(yè)“AI+制造”應(yīng)用
 
  智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車:研發(fā)汽車領(lǐng)域大模型,推動AI賦能車身設(shè)計、硬件配置、參數(shù)調(diào)優(yōu)、質(zhì)量控制與預(yù)測性維護(hù)等環(huán)節(jié),推進(jìn)整車智能研發(fā)、在線檢測與全生命周期質(zhì)量追溯。強(qiáng)化AI技術(shù)在輔助駕駛、智能交互、仿真分析等領(lǐng)域應(yīng)用,打造智慧出行、智慧物流等應(yīng)用場景。
 
  新一代電子信息制造業(yè):以生成式人工智能與數(shù)字孿生技術(shù)、先進(jìn)計算與多模態(tài)大模型,提升電子元器件虛擬仿真調(diào)試、快速迭代驗證、高精度仿真預(yù)測等能力。推動企業(yè)部署產(chǎn)線動態(tài)重構(gòu)、工藝參數(shù)優(yōu)化模型,構(gòu)建自適應(yīng)的電子信息柔性生產(chǎn)系統(tǒng),開發(fā)模塊化、智能化制造裝備和產(chǎn)線。
 
  先進(jìn)材料:加快打造新材料研發(fā)預(yù)測、分子設(shè)計、合成制備、關(guān)鍵工序優(yōu)化等垂類模型,提升新材料研發(fā)設(shè)計、高通量自動化實驗和制備能力。建設(shè)新材料大數(shù)據(jù)中心,構(gòu)建材料行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。推動企業(yè)部署大模型智能體,賦能在線監(jiān)控調(diào)控、工藝改進(jìn)等,提高生產(chǎn)效率和安全水平。
 
  智能制造及裝備:以工業(yè)視覺與多模態(tài)大模型、數(shù)字孿生與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),提升檢驗檢測裝備智能識別與分析能力。推動AI技術(shù)賦能工業(yè)機(jī)器人、智能綠色能源、自適應(yīng)通機(jī)農(nóng)機(jī)、高端傳動、軌道交通等裝備的研發(fā)設(shè)計、性能優(yōu)化、預(yù)測性維護(hù)、智能運(yùn)維等環(huán)節(jié)。研發(fā)無源物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),依托模塊化生產(chǎn)單元與智能決策服務(wù),推動制造系統(tǒng)柔性化智能化躍升。
 
  食品及農(nóng)產(chǎn)品加工:加快運(yùn)用數(shù)據(jù)分析決策、生成式AI配方設(shè)計、工藝參數(shù)自調(diào)節(jié)等技術(shù),推動產(chǎn)品需求預(yù)測和個性化定制。推動開發(fā)原料和食品生產(chǎn)“區(qū)塊鏈+AI”追溯、食品園區(qū)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)測與應(yīng)急響應(yīng)等智能化解決方案,保障食品生產(chǎn)安全和供應(yīng)穩(wěn)定性。
 
  軟件信息服務(wù):構(gòu)建覆蓋軟件需求設(shè)計、開發(fā)、測試、運(yùn)維的智能化開發(fā)工具鏈產(chǎn)品體系,推動AI技術(shù)與基礎(chǔ)軟件、工業(yè)軟件及制造業(yè)行業(yè)應(yīng)用軟件融合,提升軟件動態(tài)感知、自由化與自演進(jìn)能力,實現(xiàn)軟件功能模塊的動態(tài)重組與性能優(yōu)化,賦能軟件智能決策能力。研發(fā)高性能智能通信中間件,實現(xiàn)軟件與大模型的高效協(xié)同及多源數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析。
 
  特色優(yōu)勢及“新星”產(chǎn)業(yè):結(jié)合各行業(yè)特點,充分運(yùn)用AI技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大,加快發(fā)展紡織服裝智能化個性化設(shè)計與高效生產(chǎn)、生物醫(yī)藥及智慧醫(yī)療裝備智能研發(fā)與供應(yīng)管理、“AI+低空”等新場景新模式。
 
  (五)推動制造業(yè)全流程數(shù)智化升級。打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心,提供診斷評估、供需對接、金融賦能、人才培訓(xùn)等全鏈條服務(wù)。推動“AI+研發(fā)設(shè)計”,加強(qiáng)AI技術(shù)在輔助設(shè)計、代碼編寫、藥物研發(fā)等方面應(yīng)用,打造新型研發(fā)設(shè)計模式。推動“AI+中試驗證”,加快機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺等技術(shù)在中試環(huán)節(jié)的應(yīng)用,提升中試效率。推動“AI+生產(chǎn)制造”,深化智能工廠梯度培育,推動AI技術(shù)深度嵌入流程控制、參數(shù)調(diào)優(yōu)、排產(chǎn)調(diào)度等核心環(huán)節(jié),促進(jìn)生產(chǎn)過程分析、決策、執(zhí)行智能化。推動“AI+營銷服務(wù)”,運(yùn)用智能體提升獲客、營銷、定價、渠道時機(jī)分析等能力。推動“AI+運(yùn)營管理”,運(yùn)用AI技術(shù)加速訂單處理、銷量預(yù)測、庫存預(yù)警等供應(yīng)鏈管理智能升級,提升戰(zhàn)略、人力資源、財務(wù)、風(fēng)險等管理能力。
 
  (六)推廣“產(chǎn)業(yè)大腦+未來工廠”新模式。以“產(chǎn)業(yè)大腦+未來工廠”新模式牽引“四側(cè)”協(xié)同促進(jìn)“四鏈”融合。推動供給、需求、服務(wù)“三端”發(fā)力,按照“共性+特色”模式謀劃AI賦能綜合應(yīng)用場景,深化制造業(yè)領(lǐng)域“12+N”行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦賦能。支持企業(yè)聚焦生產(chǎn)數(shù)智化和全要素協(xié)同打造未來工廠,推動未來工廠與產(chǎn)業(yè)大腦耦合共生,互聯(lián)算法、模型、數(shù)據(jù)等,打造一批綜合性重大場景、行業(yè)領(lǐng)域集成式場景、高價值小切口場景,加快產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)組織形態(tài)變革。
 
  (七)以人工智能促進(jìn)工業(yè)技術(shù)改造升級。推動智能數(shù)控機(jī)床、智能工業(yè)控制裝備、綠色節(jié)能裝備等設(shè)備更新,加快智能檢測與識別設(shè)備、原材料無人運(yùn)輸車輛、智能成套生產(chǎn)線等新型智能裝備部署,探索人形機(jī)器人在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用。推進(jìn)5G-A、萬兆光網(wǎng)、增值電信業(yè)務(wù)擴(kuò)大對外開放試點部署,推動人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、低空智聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用,建設(shè)網(wǎng)智一體新型基礎(chǔ)設(shè)施。推廣工業(yè)軟件、多機(jī)協(xié)同、人機(jī)協(xié)作系統(tǒng)和大模型、智能體創(chuàng)新應(yīng)用,提升企業(yè)新型技術(shù)改造質(zhì)效。
 
  四、加速智能產(chǎn)品裝備迭代創(chuàng)新
 
  (八)加速高性能智能體開發(fā)。建設(shè)智能體開發(fā)測試平臺,集成多模態(tài)模型庫、工業(yè)場景基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集、低代碼工具鏈,降低開發(fā)門檻。鼓勵軟信企業(yè)聯(lián)合制造企業(yè)基于模型即服務(wù)(MaaS)進(jìn)行二次開發(fā),研發(fā)通用、行業(yè)智能體,推進(jìn)產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化發(fā)展。開展工業(yè)智能體培育專項行動,推動智能體規(guī)模化推廣應(yīng)用。
 
  (九)推動工業(yè)產(chǎn)品和裝備迭代。推動智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、低空裝備、新材料、工業(yè)機(jī)器人、智能綠色能源裝備、智慧醫(yī)療裝備等工業(yè)產(chǎn)品和裝備融合應(yīng)用AI技術(shù),實現(xiàn)智能化升級與功能迭代。用好首臺(套)、首批次、首版次等應(yīng)用政策,支持企業(yè)迭代產(chǎn)品譜系,打造智能產(chǎn)品矩陣。
 
  (十)加快智能終端產(chǎn)品升級。加快輕量級行業(yè)模型在端側(cè)設(shè)備規(guī)模化部署,推動智能終端企業(yè)大力發(fā)展AI PC、AI手機(jī)、AI家電等高價值、高關(guān)聯(lián)性產(chǎn)品,圍繞新消費(fèi)熱點培育發(fā)展AI眼鏡、AI潮玩、智能可穿戴設(shè)備等新型人工智能終端。加快建設(shè)具身智能開源社區(qū),加強(qiáng)人形機(jī)器人整機(jī)、零部件和操作系統(tǒng)研發(fā)應(yīng)用,壯大具身智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模。
 
  專欄2  打造“AI+”智能產(chǎn)品裝備
 
  軟件和智能體:推動研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)控制等工業(yè)軟件向具備感知、決策與執(zhí)行能力的智能體轉(zhuǎn)型。發(fā)展AI驅(qū)動的智能體、數(shù)字內(nèi)容、工業(yè)軟件、汽車軟件、開源鴻蒙軟件等產(chǎn)品研發(fā)與應(yīng)用。加快研發(fā)智能車載、工業(yè)控制等智能操作系統(tǒng),強(qiáng)化實時調(diào)度與邊云協(xié)同能力,提升與工業(yè)設(shè)備兼容性。
 
  智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車:加速發(fā)展智能座艙、智能車控、智能駕駛、車載傳感、車載光、車規(guī)級芯片等智能網(wǎng)聯(lián)關(guān)鍵系統(tǒng)與部件,推動商用車加速智能化轉(zhuǎn)型,培育壯大智聯(lián)電動車產(chǎn)業(yè)。推動整車企業(yè)與軟硬件供應(yīng)商協(xié)同開發(fā),構(gòu)建覆蓋“車路云網(wǎng)圖”的智能產(chǎn)品生態(tài)。
 
  低空裝備:加強(qiáng)高端低空航空器、反制設(shè)備、關(guān)鍵零部件等低空裝備研發(fā)制造,豐富低空制造產(chǎn)品譜系,推動飛控系統(tǒng)、感知避障模塊、輕量化動力系統(tǒng)等關(guān)鍵部件智能化升級。
 
  新材料:加快AI驅(qū)動的先進(jìn)基礎(chǔ)材料、合金材料、高性能纖維及復(fù)合材料、合成材料研發(fā),推動超材料、智能材料、新型能源材料、微結(jié)構(gòu)材料等前沿新材料研發(fā)。
 
  生物醫(yī)藥:強(qiáng)化AI在藥物智能篩選、分子結(jié)構(gòu)預(yù)測、臨床試驗設(shè)計與智能分析、藥物合成工藝優(yōu)化等領(lǐng)域應(yīng)用,發(fā)展高價值特色原料藥、創(chuàng)新小分子藥、抗體藥物、細(xì)胞與基因藥物、新型疫苗、長效多肽藥物等產(chǎn)品,加快創(chuàng)新藥研發(fā)。
 
  智慧醫(yī)療裝備:強(qiáng)化多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)融合分析、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù)及腫瘤、病理診斷等垂類大模型研發(fā)應(yīng)用,發(fā)展AI輔助診療、智能病理分析、血液透析和手術(shù)動力裝置、腦機(jī)接口、可穿戴器械等智慧醫(yī)療裝備。
 
  具身智能機(jī)器人:重點開發(fā)面向工業(yè)制造的焊接、噴涂、裝配機(jī)器人,面向商業(yè)服務(wù)的接待、配送、清潔機(jī)器人,以及面向特種場景的檢測、作業(yè)機(jī)器人。培育發(fā)展具身智能機(jī)器人操作系統(tǒng)和一體化關(guān)節(jié)、末端執(zhí)行器等零部件,提升機(jī)器人智能化與自主化水平。
 
  新一代智能終端:加強(qiáng)高性能、低功耗的設(shè)備端和邊緣計算推理芯片等產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn),加快智能傳感器開發(fā)和規(guī)模化生產(chǎn)。推動輕量化模型在終端部署,發(fā)展AI PC、AI手機(jī)、AI家居家電等消費(fèi)電子與家電產(chǎn)品,打造AI眼鏡、AI音箱、AI潮玩、AI教育終端等個人消費(fèi)終端新爆品。
 
  五、打造良好賦能生態(tài)
 
  (十一)培育人工智能優(yōu)勢企業(yè)。大力引育細(xì)分領(lǐng)域生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和人工智能專精特新“小巨人”企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、制造業(yè)單項冠軍企業(yè),持續(xù)推動“AI+企業(yè)碼上服務(wù)”,壯大人工智能發(fā)展和賦能應(yīng)用主力軍。打造人工智能孵化平臺,挖掘和培育高潛力、高成長創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊。著力引育AI賦能方案設(shè)計、裝備成套、系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)服務(wù)等優(yōu)質(zhì)專業(yè)服務(wù)商,推動開發(fā)“小快輕準(zhǔn)”解決方案和產(chǎn)品。
 
  (十二)打造創(chuàng)新平臺體系。建設(shè)重慶人工智能灣區(qū)、人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新綜合體,集聚AI企業(yè)、高校院所、行業(yè)用戶開展產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新。打造高能級創(chuàng)新平臺,建設(shè)一批人工智能領(lǐng)域企業(yè)技術(shù)中心、制造業(yè)創(chuàng)新中心、技術(shù)創(chuàng)新中心、中試驗證、重點實驗室等創(chuàng)新平臺,引導(dǎo)平臺發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化功能,加快形成人工智能創(chuàng)新合作生態(tài)圈。發(fā)揮人工智能聯(lián)盟及相關(guān)行業(yè)協(xié)會作用,分級分類推動重點標(biāo)準(zhǔn)研制。
 
  (十三)加強(qiáng)專業(yè)人才引育。依托高層次引才計劃和“滿天星”行動,引進(jìn)一批AI領(lǐng)軍人才,匯聚一批青年創(chuàng)新團(tuán)隊,引進(jìn)算法工程師、數(shù)據(jù)標(biāo)注師、智能駕駛系統(tǒng)工程師等領(lǐng)域?qū)I(yè)人才。建好用好重慶通用人工智能研究院、重慶人工智能學(xué)院,大力引育全球AI頂尖人才及團(tuán)隊,培養(yǎng)“AI+制造”復(fù)合型、實戰(zhàn)型人才。
 
  (十四)深化產(chǎn)融對接服務(wù)。持續(xù)深化“產(chǎn)業(yè)大腦”和“金融大腦”雙向賦能,引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)開發(fā)企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)金融產(chǎn)品。優(yōu)化企業(yè)技術(shù)改造貸款政策,擴(kuò)大貼息支持范圍。探索將制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量生產(chǎn)數(shù)據(jù)作為銀行貸款增信項,提供差異化、全周期金融服務(wù)。推動國有投資基金、社會資本為行業(yè)語料庫建設(shè)、智能體與大模型開發(fā)、可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)等提供資金支持。引導(dǎo)融資租賃公司拓展AI業(yè)務(wù),對AI設(shè)備和產(chǎn)品提供融資租賃服務(wù)。
 
  六、加強(qiáng)組織實施和保障
 
  建立部門、區(qū)縣協(xié)同推進(jìn)工作機(jī)制,市經(jīng)濟(jì)信息委會同有關(guān)部門推動落實重點任務(wù),鼓勵各區(qū)縣結(jié)合實際制定政策措施。建立完善“AI+制造”政策體系,加大人工智能創(chuàng)新、應(yīng)用和賦能等方面的支持力度。建立常態(tài)化人工智能場景清單征集、遴選、發(fā)布機(jī)制,以場景帶動賦能應(yīng)用。依托世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會、中國西部國際投資貿(mào)易洽談會等平臺,推動跨行業(yè)、跨區(qū)域的AI賦能技術(shù)和應(yīng)用經(jīng)驗交流及合作共享。
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  • 濟(jì)寧市召開“人工智能+制造”先鋒應(yīng)用建設(shè)工作推進(jìn)會

    6月15日,濟(jì)寧市召開“人工智能+制造”先鋒應(yīng)用建設(shè)工作推進(jìn)會。會上,市工業(yè)和信息化局系統(tǒng)解讀《濟(jì)寧市“人工智能+機(jī)械裝備”先鋒應(yīng)用專項推進(jìn)方案》核心內(nèi)容,明確建設(shè)總體思路、實施路徑和階段目標(biāo)。
    人工智能+制造
    2026-06-18 14:37:57
  • 科技暖夕陽:具身智能機(jī)器人開啟養(yǎng)老新時代

    6月8日,江蘇省工信廳、江蘇省民政廳在南京市建鄴區(qū)社會福利院聯(lián)合開展具身智能機(jī)器人進(jìn)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)專場對接活動,5家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)與15家具身智能機(jī)器人企業(yè)“面對面“洽談交流,一場科技與養(yǎng)老的深度融合正在金陵城悄然上演。
    具身智能機(jī)器人養(yǎng)老機(jī)器人
    2026-06-15 10:26:08
  • 人能輕松轉(zhuǎn)角追人,機(jī)器人卻不行?答案在這里

    機(jī)器人要行動,面臨的第一個關(guān)鍵問題是空間定位:機(jī)器人在哪里?周圍有什么?彼此之間的空間關(guān)系如何?解決這類問題的,是幾何-空間狀態(tài)融合技術(shù)。
    具身智能機(jī)器人智能體
    2026-06-12 14:13:15
  • 人形機(jī)器人開啟“下餃子”模式,量產(chǎn)加速“狂奔”

    目前,全球已有十余家企業(yè)密集公布了2026年內(nèi)的量產(chǎn)或大規(guī)模交付計劃。宇樹科技的人形機(jī)器人H2 Plus計劃于2026年下半年上市;小鵬人形機(jī)器人宣布將于2026年第四季度實現(xiàn)量產(chǎn);特斯拉的Optimus(擎天柱)計劃于2026年7至8月開始規(guī)模化量產(chǎn)......
    人形機(jī)器人具身智能機(jī)器人
    2026-06-10 16:39:20
  • 13市入圍山東首批先鋒應(yīng)用培育名單

    2026年5月29日,山東省工業(yè)和信息化廳對首批“人工智能+制造”先鋒應(yīng)用入庫培育名單進(jìn)行公示。
    人工智能+制造
    2026-06-10 08:48:45
  • 106個!寧波市首批“人工智能+制造”應(yīng)用場景機(jī)會清單發(fā)布

    近日,寧波市經(jīng)信局發(fā)布《寧波市“人工智能+制造”應(yīng)用場景機(jī)會清單(第一批)》,面向全社會開放合作。首批清單涵蓋雅戈爾、公牛、得力、吉利等47家企業(yè)、106個典型應(yīng)用場景,涉及研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、運(yùn)營管理、產(chǎn)品服務(wù)、行業(yè)管理等7大環(huán)節(jié)
    人工智能+制造制造業(yè)應(yīng)用場景
    2026-06-02 09:13:52
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