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近日，#不老男神林志穎出車禍#引起全網的轟動與關注！車禍造成他面部骨折、肱骨粉碎性骨折等傷害。最新消息稱，林志穎或將進行臉部3D重建，根據醫生的描述，這次面部重建手術只需10個小時就能完成。有網友不禁嘆息到，歲月帶不走的容顏，卻被特斯拉帶走了……
能否拯救他神仙顏值？且看人臉3D重建技術如何耍高招了！
眾所周知，人臉的任務一般包括人臉檢測，人臉身份識別，人臉表情識別等，它們大多采用多 2D RGB人臉(一般包括一些紋理信息)作為輸入；3D掃描成像技術的出現與發展，使得人臉相關任務有了一條新的探索之路——3D人臉。
什么是人臉3D重建？
人臉3D重建是建立人臉的三維模型，它相對于二維人臉圖像多了一個維度。雖然3D人臉重建技術聽起來相對比較陌生，但在電影場景特效、醫療手術、游戲制作等多個領域已得到廣泛應用。
人臉3D模型獲取方法？
人臉的生理結構和幾何形狀非常復雜，不像一般的建筑物，無法通過任何的數學曲面模型來擬合。且人臉3D重建對真實的數據集獲取成本非常高。
目前獲取人臉3D模型的方法主要包括三種：手工建模，儀器采集與基于圖像的建模。
手工建模：作為最早期的三維建模手段，目前仍然是應用最廣泛的獲取方法。
儀器采集：由于手工建模耗時耗力，研發出了一款三維成像儀器。基于結構光(structured light)和激光掃描技術，利用儀器采集的三維模型，精度可達毫米級，是物體的真實三維數據，也正好用來為基于圖像的建模方法提供評價數據庫。不過因儀器成本較高，應用廣泛度較低。
基于圖像的建模：通過若干幅二維圖像，來恢復圖像或場景的三維結構。雖然建模環節多，計算過程復雜，但因現有的圖像預處理技術趨于成熟，這項技術的前景未來可期。
人臉3D重建的技術雖然已有幾十年的歷史研究，但是基于圖像的快速高精度三維人臉重建還沒有完全落地，仍需要大量的研究和探索！
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