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【中國智能制造網 本站原創】近年來，互聯網的快速普及使得數據信息共享變得非常方便。大數據技術借助互聯網平臺，在實際的應用過程中加速落地，有力的推動了外賣餐飲、零售、交通等行業的升級轉型。
民以食為天。不管是采集漁獵時代，還是信息化時代，吃飽穿暖是人類基本的生存需求。與遠古時代不同，現代人們獲取食物的方式變得簡單和快捷了許多。尤其是隨著技術的進步，人們逐步養成了利用手機APP點餐或是從網上購買零食的習慣，這種消費習慣的養成有力的推動了外賣行業的蓬勃發展。
如今，隨著人們生活水平的提高和消費觀念的轉變，線上餐飲和外賣行業高歌猛進，進入了快速發展時期。隨著消費群體的不斷擴大，外賣訂單動輒就以萬計，每天都有成千上萬的外賣員穿行在大街小巷。隨著外賣行業的逐漸興起，它對經濟增長的貢獻也越來越突出，并為服務業的經濟增長起到了巨大的驅動作用。
據調查研究機構的統計數據顯示，僅僅在2017年，中國的在線訂餐用戶就接近3億。隨著訂餐用戶數量的增多，在線外賣的市場規模也實現了新的突破。如此龐大的訂單規模在給從餐廳帶來巨大收益的同時，也使得同行之間的競爭日益激烈。為了在激烈的紛爭中搶占市場份額，商家開始采用大數據等技術為用戶提供定制化服務，這使得外賣行業迎來巨變。
日前，餐飲O2O聯合外賣大數據公司指食針發布了一份外賣大數據報告，通過分析二十多個城市的外賣點餐數據來展現外賣行業在不同地區的發展狀況。該報告對21個城市的外賣店鋪數量、城市總單量等數據進行了統計，并分析總結出了全國主要城市的外賣潛力指數。這對于商家根據某一地區的飲食習慣來及時調整主打美食的口味和市場營銷策略來說起到了一定的幫助作用。
利用大數據技術，可以的分析出不同地區的哪些時段是用戶點餐的高峰時段，并從一個側面展現出一個城市的飲食習慣。今年8月份，餓了么披露了與星巴克合作后的外賣大數據。通過技術手段，研究人員可以得知：在餓了么平臺點單的多個城市中，深圳在下午茶時段點單的數量較多。午餐時間，北京的訂單量較多。此外，上海的消費者更喜歡在早餐時段和夜間下單。
此外，大數據技術也可以更的分析出外賣員在晴天、雨天等不同的天氣狀況所需要的送餐時長等信息，這有助于外賣平臺把訂單分配給位于不同區域的外賣員，從而大幅度提升了外賣員的送餐效率，并縮短了用戶等餐的時間，有效地提升了外賣服務的水平。
在實際的配送過程中，每個外賣員從取餐到送餐之間所用到時長也不一樣。一般來講，外賣員在路上的送餐行程可以實現量化估算，這對于提前選擇送餐路線、避開高峰路段取餐送餐來說是極為便利的。同時，餐廳出餐的時間也可以通過大數據技術來進行統計。
目前，為提升送餐效率，各大外賣商家已經開始采取措施改進送餐效率。例如，百度與美團已展開相關合作，將無人駕駛等技術逐步應用到送餐環節，并計劃在雄安試點，這將有助于提高外賣配送的安全性并降低配送成本。
當前，消費者通過外賣平臺點餐已經成為了一種潮流，新時代的消費者在追求美味、營養食物的同時，也對外賣配送的效率提出了更高的要求。新的消費理念的出現和大數據技術的成熟，都在改變著外賣配送的方式，智能化、化的配送模式也將成為未來外賣餐飲配送的的重要發展方向。
未來，隨著技術的不斷進步，大數據在外賣行業中所起到的作用將會越來越突出，外賣員的配送效率將得到大幅提升，整個行業的配送模式將更加符合實際需要，并更加智能。與此同時，消費者也將享受到更的服務！
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