邊緣計算為云計算解壓助推企業解決方案構建

2017-10-30 13:23:04來源：中國智能制造網編輯：未聞花名關鍵詞：邊緣計算云計算業務微型數據中心閱讀量：50309

導讀：云計算雖然功能很強大，但并不是無瑕的。為了緩解云計算壓力，并在數據增長的情況下保持無縫連接的經驗，邊緣計算逐漸興起，并成為企業構建集成和靈活的解決方案的關鍵。

　　【中國智能制造網智造快訊】云計算雖然功能很強大，但并不是無瑕的。為了緩解云計算壓力，并在數據增長的情況下保持無縫連接的經驗，邊緣計算逐漸興起，并成為企業構建集成和靈活的解決方案的關鍵。

　　隨著各行各業的計算業務越來越復雜，對速度的要求越來越高，云計算應運而生。在一個合適的地方，建立大型的數據中心，數據中心里安裝成千上萬臺服務器。用戶通過網絡將各自的計算任務傳送到這里，使用數據中心數量眾多、功能強大的服務器進行計算，再將計算結果通過網絡傳送回來。

　　云計算雖然功能很強大，但并不是無瑕的。想使用云計算，就必須把計算所需要的數據全都通過網絡傳送到數據中心，一方面，要消耗大量的網絡資源，另一方面，傳輸過程會耗費大量時間。

　　為了緩解這種壓力，并在數據增長的情況下保持無縫連接的經驗，該行業正在走向分布式數據中心基礎設施，這使計算能力更接近終用戶，這種模式被稱為邊緣計算。

　　那么邊緣計算究竟是什么呢？市場調查公司IDC稱，邊緣計算是一種“微型數據中心的網狀網絡，可在本地處理或存儲關鍵數據，并將所有接收到的數據推送到中央數據中心或云存儲庫。”

　　它通常被廣泛應用于物聯網用例中，邊緣設備將收集數據并將其全部發送到數據中心或云端進行處理。邊緣計算對本地數據進行分類，因此其中一些將會在本地進行處理，從而減少了到中央存儲庫的回程流量。

　　毫無疑問，邊緣計算正在迅速部署。由于接收和就地處理的數據接近，響應時間和延遲小化。它允許遠程站點在核心基礎架構中的故障或延遲的情況下發揮作用，并且使得以前受到存儲容量限制的設備能夠訪問更多的數據密集型內容。

　　其次，數據傳輸成本較低，因為轉移到存儲中心位置的數據量減少了。它還可以對信息進行本地處理，以便只發送符合特定標準的數據，才能進一步處理或存儲。邊緣計算中的故障點數較少，因為數據處理和控制在設備級別發生，而不依賴于LAN網絡。

　　在10月28日深圳舉辦的2017海康威視高峰論壇上，胡揚忠著重強調了邊緣計算的趨勢。邊緣計算是指計算靠近物或數據源頭的網絡邊緣，以安防攝像頭為例，前端攝像頭具備計算和儲存的功能，而云端只做基于大數據的宏觀預測，這樣的好處是實時響應，并減少了網絡帶寬的壓力。根據IDC的預測，到2020年，物聯網會有500億感知設備，50%的計算會在邊緣設備上，云邊結合是未來普遍的模式。

　　可以說，邊緣計算的簡單性意味著企業現在可以構建集成和靈活的解決方案，以滿足應用程序和客戶的需求。微型數據中心(在某些情況下像一個機架那么小)正在進入從未為服務器設計的房間中。如今，邊緣應用程序和微數據中心對于許多企業來說已經變得至關重要，但是為了滿足不斷增長的數據需求，能夠快速建立和部署設施是一個真正的問題。因此，如果沒有解決潛在的基礎設施問題，那么未來的連接設備將難以發揮其全部潛力。

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