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當(dāng)前醫(yī)療領(lǐng)域存在優(yōu)質(zhì)資源高度集中于省、市級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，各級(jí)診療水平差距顯著，醫(yī)療服務(wù)均質(zhì)化難以實(shí)現(xiàn)的資源分配失衡問(wèn)題。同時(shí)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化診斷指導(dǎo)，疑難病例處置能力不足，誤診漏診問(wèn)題突出，且病歷審核等環(huán)節(jié)依賴(lài)人工，效率低、覆蓋不全，醫(yī)療質(zhì)量安全與精細(xì)化管理亟待提升。依托AI技術(shù)推動(dòng)優(yōu)質(zhì)診療能力下沉，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療質(zhì)量智能管控，成為破解醫(yī)療資源配置難題的關(guān)鍵路徑。
解決方案
作為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的深耕者，朗瑪信息于2022年7月布局人工智能醫(yī)療領(lǐng)域，并在2023年5月成功研發(fā)出擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的醫(yī)療健康人工智能產(chǎn)品——39AI醫(yī)生。該模型依托朗瑪信息二十余年互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療業(yè)務(wù)積淀的高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，融合先進(jìn)自然語(yǔ)言處理技術(shù)、深度學(xué)習(xí)算法與大模型訓(xùn)練方法，深度研習(xí)全球醫(yī)學(xué)成果，構(gòu)建起具備專(zhuān)業(yè)診療思維的“39AI醫(yī)生大腦”，目前已開(kāi)發(fā)疾病診斷、病例深度分析、醫(yī)生筆記、醫(yī)學(xué)咨詢(xún)、語(yǔ)音快速問(wèn)診、文書(shū)智能助手、醫(yī)保監(jiān)測(cè)等功能模塊，支持多語(yǔ)種識(shí)別，可全方位為醫(yī)療實(shí)踐提供智能化輔助支持，廣泛適配基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)與各等級(jí)醫(yī)院臨床場(chǎng)景。
（一）核心架構(gòu)
項(xiàng)目系統(tǒng)采用分層解耦、云原生+邊緣協(xié)同的創(chuàng)新設(shè)計(jì)理念，構(gòu)建“云端核心層、邊緣適配層、終端接入層”三層閉環(huán)架構(gòu)，配套全鏈路技術(shù)安全保障體系，打破傳統(tǒng)醫(yī)療信息化依賴(lài)本地服務(wù)器集群的局限，填補(bǔ)同類(lèi)產(chǎn)品架構(gòu)優(yōu)化與成本控制短板，各層級(jí)分工明確、協(xié)同聯(lián)動(dòng)，形成完整業(yè)務(wù)閉環(huán)：
1.云端核心層：為算力與AI能力中樞，底層依托39AI大模型引擎、算力調(diào)度等技術(shù)支撐，融合思維鏈推理技術(shù)及RAG知識(shí)圖譜檢索增強(qiáng)模塊；配套全域算力調(diào)度、隱私計(jì)算數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)規(guī)則接口管理功能，為全體系提供彈性算力、安全數(shù)據(jù)支撐與標(biāo)準(zhǔn)化接口聯(lián)動(dòng)。
2.邊緣適配層：作為云端與終端的協(xié)同橋梁，部署醫(yī)療大模型輕量化推理節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)AI能力下沉；搭載本地?cái)?shù)據(jù)緩存、區(qū)域業(yè)務(wù)協(xié)同、設(shè)備協(xié)議適配模塊，解決基層弱網(wǎng)問(wèn)題，保障服務(wù)連續(xù)性，支撐縣域醫(yī)共體分級(jí)診療協(xié)同。
3.終端接入層：作為AI能力落地端，提供小程序/網(wǎng)頁(yè)等極簡(jiǎn)交互終端，支持貴州方言語(yǔ)音交互，實(shí)現(xiàn)一鍵問(wèn)診、診斷建議獲取；面向基層醫(yī)院提供醫(yī)生工作站嵌入式終端，無(wú)縫融合現(xiàn)有醫(yī)療系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)疑難癥輔助診斷、醫(yī)保智能校驗(yàn)等功能，全終端配套操作日志與反饋模塊，支撐模型迭代。
4.技術(shù)安全保障：全鏈路采用SM4國(guó)密算法加密、多因子身份認(rèn)證，配套智能熔斷降級(jí)、模型迭代閉環(huán)機(jī)制，結(jié)合數(shù)據(jù)安全底座，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”，嚴(yán)守醫(yī)療服務(wù)與數(shù)據(jù)安全底線(xiàn)。
（二）模型應(yīng)用場(chǎng)景
公司緊扣不同場(chǎng)景實(shí)際需求，精準(zhǔn)研發(fā)推出面向醫(yī)療機(jī)構(gòu)的“39AI醫(yī)生(醫(yī)院版)”、面向C端用戶(hù)的“39AI全科醫(yī)生”微信小程序，憑借全自主核心技術(shù)、成熟的場(chǎng)景適配能力及合規(guī)先發(fā)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品在全國(guó)范圍的深度部署與規(guī)模化應(yīng)用，成為國(guó)內(nèi)落地最深入的生成式醫(yī)學(xué)大模型。
1.面向醫(yī)療機(jī)構(gòu)的“39AI醫(yī)生(醫(yī)院版)”，針對(duì)不同醫(yī)療場(chǎng)景的核心需求，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、專(zhuān)業(yè)化適配。截至5月31日，貴陽(yáng)市共有447家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，3630名醫(yī)生使用39AI醫(yī)生80余萬(wàn)次。其中清鎮(zhèn)全區(qū)域共計(jì)261家(含醫(yī)院、社區(qū)醫(yī)院、衛(wèi)生室)，637名醫(yī)生使用達(dá)38.5萬(wàn)次。
等級(jí)醫(yī)院場(chǎng)景：深度融合大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)，可整合病歷、影像報(bào)告、檢查檢驗(yàn)等多維度醫(yī)療數(shù)據(jù)，在復(fù)雜疾病診斷、醫(yī)學(xué)報(bào)告專(zhuān)業(yè)解讀、多學(xué)科聯(lián)合會(huì)診等核心環(huán)節(jié)提供全面科學(xué)的診療建議，有效提升臨床診斷準(zhǔn)確率與治療方案專(zhuān)業(yè)性。
基層醫(yī)療場(chǎng)景：聚焦基層醫(yī)生知識(shí)儲(chǔ)備有限、問(wèn)診流程不規(guī)范等行業(yè)痛點(diǎn)，形成精準(zhǔn)解決方案，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化診斷建議、規(guī)范化問(wèn)診引導(dǎo)、疑難病例輔助分析等功能，為基層醫(yī)生提供全方位診療支撐，試點(diǎn)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)品診斷結(jié)果臨床采用率達(dá)92%，使用醫(yī)生總體滿(mǎn)意度超90%，顯著提升基層醫(yī)療服務(wù)的效率與質(zhì)量，切實(shí)推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，助力基層醫(yī)療服務(wù)能力提檔升級(jí)。
2.面向C端用戶(hù)的“39AI全科醫(yī)生”微信小程序
聚焦用戶(hù)健康疑問(wèn)多、自主判斷難、病歷報(bào)告解讀復(fù)雜等需求痛點(diǎn)，形成便捷高效的健康服務(wù)解決方案。通過(guò)醫(yī)學(xué)咨詢(xún)、病歷和報(bào)告深度分析、疾病診斷、精準(zhǔn)輔助診斷等功能，為用戶(hù)提供全流程個(gè)性化健康支撐。讓用戶(hù)足不出戶(hù)即可獲取專(zhuān)業(yè)健康建議與參考依據(jù)，切實(shí)降低用戶(hù)獲取醫(yī)療信息的門(mén)檻，助力提升全民健康素養(yǎng)與自我健康管理能力。截至目前，累計(jì)為全國(guó)用戶(hù)提供超百萬(wàn)人次免費(fèi)健康咨詢(xún)服務(wù)。
創(chuàng)新點(diǎn)
（一）技術(shù)創(chuàng)新：自主技術(shù)體系完善，核心指標(biāo)全面突破
打造全棧自主核心技術(shù)體系，公司圍繞醫(yī)療AI全場(chǎng)景應(yīng)用，自主研發(fā)四大核心技術(shù)體系，聚焦技術(shù)底座、架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)安全、臨床輔助四大維度，且全部取得計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬清晰無(wú)糾紛。技術(shù)底座基于Transformer架構(gòu)融合思維鏈推理與RAG知識(shí)圖譜檢索增強(qiáng)模塊，貼合臨床診斷邏輯且能精準(zhǔn)匹配醫(yī)療知識(shí)；云原生彈性架構(gòu)技術(shù)實(shí)現(xiàn)云端算力彈性調(diào)度、邊緣節(jié)點(diǎn)輕量化部署，適配不同層級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)算力需求；全流程隱私計(jì)算技術(shù)結(jié)合聯(lián)邦學(xué)習(xí)、同態(tài)加密及SM4國(guó)密算法，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”；臨床適配型輔助技術(shù)打造四大定制模塊，實(shí)現(xiàn)貴州方言高精準(zhǔn)識(shí)別、個(gè)性化智能病歷處理、臨床反饋模型迭代及醫(yī)保實(shí)時(shí)合規(guī)校驗(yàn)，高度貼合臨床實(shí)際。
（二）模式創(chuàng)新：政企醫(yī)協(xié)同推進(jìn)，構(gòu)建長(zhǎng)效優(yōu)化機(jī)制
構(gòu)建“政府引導(dǎo)+企業(yè)實(shí)施+醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與”的全域試點(diǎn)模式，依托政策支持實(shí)現(xiàn)市、縣、鄉(xiāng)、村四級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)及民營(yíng)醫(yī)院全覆蓋，打破醫(yī)療資源層級(jí)壁壘；建立“臨床反饋-模型迭代”的長(zhǎng)效優(yōu)化機(jī)制，持續(xù)吸收醫(yī)療機(jī)構(gòu)專(zhuān)家的臨床使用反饋，基于實(shí)際運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化模型輸出內(nèi)容與功能設(shè)計(jì)，讓AI診療建議更貼合臨床實(shí)際，形成可持續(xù)的醫(yī)療AI賦能模式。
（三）場(chǎng)景創(chuàng)新：突破單一應(yīng)用局限，實(shí)現(xiàn)全層級(jí)全域覆蓋
突破傳統(tǒng)AI醫(yī)療單一機(jī)構(gòu)、單一環(huán)節(jié)的應(yīng)用局限，實(shí)現(xiàn)全域全層級(jí)醫(yī)療場(chǎng)景全覆蓋，可精準(zhǔn)適配等級(jí)醫(yī)院復(fù)雜疾病診斷、多學(xué)科聯(lián)合會(huì)診，以及基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)診、疑難病例輔助分析等不同場(chǎng)景需求。其中清鎮(zhèn)市試點(diǎn)極具代表性，依托“1+8+N”縣域醫(yī)共體，覆蓋3家縣級(jí)公立醫(yī)院、15家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)及246家村衛(wèi)生室，服務(wù)67.31萬(wàn)常住人口，探索縣鄉(xiāng)村一體化智慧醫(yī)療建設(shè)。后續(xù)還將重點(diǎn)延伸文書(shū)助手、智能病歷處理、醫(yī)保監(jiān)測(cè)等功能，實(shí)現(xiàn)從“輔助診療”到“醫(yī)療管理”的全流程賦能，打造可復(fù)制、可推廣的AI+醫(yī)療深度融合樣板。
項(xiàng)目實(shí)施成效
經(jīng)濟(jì)效益方面：在降本增效、醫(yī)保控費(fèi)及產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)上成效突出。通過(guò)輕量化云端部署，大幅降低基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)設(shè)備與運(yùn)維投入門(mén)檻，減輕機(jī)構(gòu)預(yù)算壓力；清鎮(zhèn)市實(shí)現(xiàn)村衛(wèi)生室全覆蓋后，村級(jí)就診人次同比增加4000人，有效破解群眾“看病難、復(fù)診繁”問(wèn)題，減少往返就醫(yī)成本，降低社會(huì)整體就醫(yī)成本；打造可復(fù)制的AI醫(yī)療服務(wù)模式，為全國(guó)推廣奠定基礎(chǔ)，帶動(dòng)AI醫(yī)療相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；通過(guò)AI實(shí)時(shí)校驗(yàn)診療方案與用藥合規(guī)性，減少醫(yī)保違規(guī)支出，降低醫(yī)保基金運(yùn)行壓力，實(shí)現(xiàn)醫(yī)保資源高效利用。
社會(huì)效益方面：有力推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)提質(zhì)、資源優(yōu)化與健康公平。實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源全域下沉，覆蓋貴陽(yáng)多家公立、民營(yíng)及基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，累計(jì)服務(wù)超71萬(wàn)次，將優(yōu)質(zhì)AI診療能力延伸至基層，推動(dòng)診斷準(zhǔn)確率提升至90%以上；為鄉(xiāng)村醫(yī)生提供標(biāo)準(zhǔn)化診療支持，彌補(bǔ)基層能力短板，降低誤診漏診率，基層醫(yī)生使用滿(mǎn)意度超90%，顯著提升基層診療能力；依托病歷全量實(shí)時(shí)智能審查，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療質(zhì)量智能管控，推動(dòng)區(qū)域醫(yī)療質(zhì)量管理向主動(dòng)預(yù)警閉環(huán)轉(zhuǎn)型，提升區(qū)域醫(yī)療服務(wù)均質(zhì)化水平，讓不同層級(jí)、區(qū)域的群眾都能享受高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)療服務(wù)，為健康中國(guó)建設(shè)注入數(shù)字動(dòng)力。
該模型在行業(yè)權(quán)威賽事中屢獲殊榮，先后斬獲第一屆全國(guó)數(shù)字健康創(chuàng)新應(yīng)用大賽健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)主題賽二等獎(jiǎng)、“中國(guó)腦血管病論壇(CFCVD)最佳治療方案獎(jiǎng)”、首屆2025“AI領(lǐng)航杯”人工智能應(yīng)用大賽全國(guó)總決賽金獎(jiǎng)，充分彰顯在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的核心創(chuàng)新能力與行業(yè)領(lǐng)先地位。
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