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5月21日，海得控制(002184)在投資者互動平臺直面市場關切，圍繞工業智能控制發展邏輯、公司數字化布局及工業AI商業化落地進度作出詳細回應。公司明確指出，數字化是智能控制不可或缺的核心底層基礎，工業自動化想要邁向真正的智能化，必須先完成全域數據打通、全域設備數字化改造，這也是當前工控行業轉型升級的核心關鍵。
行業需求持續升級：自動化趨近瓶頸，全域數據能力成剛需
現階段，國內工業各細分領域自動化裝備普及率持續走高，傳統一鍵自動化控制、固定邏輯程序控制已經無法滿足工業現場精細化運營需求。相較于標準化的通用自動化場景，真實工業現場工況復雜、設備聯動繁多、故障誘因多元，行業客戶對于全鏈路數據能力的需求迎來爆發式增長。
目前工業企業不再局限于基礎的設備啟停、參數調控等基礎控制功能，而是迫切需要依托全鏈路數據采集、穩定數據傳輸、海量工業數據深度分析三大能力，實現對控制對象實時狀態監測、控制效果閉環復盤、設備故障全鏈條缺陷追溯、關鍵裝備提前預測性維護等一體化綜合管控。告別事后搶修、被動運維的傳統模式，用數據驅動生產全流程優化，已經成為工業企業降本增效、安全生產的核心訴求。
筑牢工業數字基座：搭建云邊端協同架構，夯實工控智能化底座
針對行業痛點，海得控制依托自身完整的全系列工業數字基座軟硬件產品矩陣，結合水務、煤礦、軌交等不同行業差異化工況與生產痛點，打造適配工業嚴苛現場環境的整體解決方案。公司以高可靠工業網絡、高性能邊緣計算單元、工業級容錯服務器三大核心硬件為硬核支撐，構建起適配工業場景、低延遲、高可靠的云-邊-端一體化協同控制體系。
區別于消費端通用AI技術，工業現場對控制延遲、系統穩定性、運行安全性有著極致要求，通用大模型無法直接適配工控場景。為此公司深度推進AI技術與實體工業設備、現場控制系統的深度融合，將輕量化、高實時性工業AI工具原生嵌入現場控制鏈路，聚焦四大核心實用化場景落地：邊緣端實時智能策略動態調度、廠區全域節能智能調度、關鍵設備故障預判與提前運維、生產線工藝參數自主智能優化。所有AI功能均下沉至邊緣側運行，保障毫秒級控制響應，契合工業現場嚴苛的實時控制要求。
聚焦三大硬核賽道：打造可商用、接地氣的實體工業AI體系
結合自身工控領域多年行業積淀，海得控制優先聚焦基礎設施與高危工業兩大核心領域，重點布局水務泵站、煤礦、軌道交通三大剛需行業。上述行業均具備設備連續24小時不間斷運行、系統容錯要求高、停機損失極大、運維難度大的特點，是工業AI落地的優質場景。
公司摒棄行業內重概念、輕落地的AI炒作模式，堅持貼合工業一線真實工況，拒絕實驗室理想化方案，致力于打造高穩定性、高適配性、可直接商用落地的實體工業AI體系，真正幫助下游客戶減少非計劃停機時間、降低人工運維成本、優化整體能耗水平，實現智能化改造的真實價值。
厘清工業AI落地邏輯：循序漸進迭代，以智能體持續升級控制系統
針對市場普遍關注的工控行業AI落地周期與技術難點，海得控制也客觀說明了工業AI商業化落地的客觀規律。相較于互聯網行業快速迭代的AI應用，工業控制領域直接關聯生產安全與生產連續性，容錯率極低，因此AI技術落地無法一蹴而就。
完整落地鏈路需要經歷現場真實需求深度挖掘、現場小范圍功能驗證、全工況壓力測試、持續迭代優化的多輪往復循環。從技術本質來看，工控智能化升級并非全盤替換原有控制系統，而是循序漸進地在現有成熟工控產品中，持續植入具備自主感知、自主決策、自主調節能力的AI智能體，逐步提升設備單體智能、產線協同智能、全廠系統全局智能，穩步完成傳統工控系統向新一代智能控制系統的平滑過渡，保障工業生產安全穩定不間斷。
行業展望
當前工業數字化轉型已經進入下半場，行業競爭從單純自動化設備比拼，轉向數字基座+工業AI一體化解決方案的競爭。海得控制立足自身工控基因，堅持數字化為先、場景落地為王的發展路線，依托自研底層硬件與云邊端架構，持續深耕垂直工業場景，有望在工業AI從概念走向規?；逃玫睦顺敝?，持續鞏固自身工業智能控制領域的核心競爭力。
風險提示：本文基于上市公司公告及公開信息整理，不構成投資建議。市場有風險，投資需謹慎。
浙公網安備 33010602000006號
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