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濟德耐
以下是對2022年語音技術的一些關鍵預測：
像Alexa和Siri這樣的系統在認知科學領域創造了一個新的研究領域，研究對話設備與人類互動的效果。隨著大流行的開始，聲控助手和應用程序等非接觸式技術有助于減少和消除接觸點并提高安全性。隨著智能手機的日益普及，語音技術也得到了快速發展。語音界面在所有行業都呈指數級發展，醫療保健和銀行業取得了重大進展。幾家公司正在推出自己的語音技術以滿足市場需求。在本文中，我們列出了2022年語音技術的10大關鍵預測。
語音推送通知
語音通知是有價值的工具，可讓用戶更多地使用他們的設備。通知有助于提醒、促銷和信息。推送通知可以幫助企業有更大的機會接觸到他們的受眾。語音助手旨在連接第三方應用程序以獲取語音推送通知。
支持語音的聊天機器人將繼續增加
隨著語音技術的發展，企業決策者正在部署一系列新應用程序，這導致越來越多的消費者轉向語音參與。支持語音的聊天機器人提供了多種好處，例如更快的響應和零時間等待、更好的雙向交互、增強的客戶體驗和欺詐檢測等。
具有NLU功能的來電和智能IVR
前沿的交互式語音應答(IVR)和呼叫跟蹤系統可以顯著提高銷售和客戶滿意度。企業可以使用由 NLP引擎提供支持的智能虛擬代理來實時回答客戶查詢或通過單擊按鈕創建出站呼叫。在企業IVR 中實施智能呼叫跟蹤系統可以創建強大的數據，這些數據可用于為出站流程生成銷售。
語音搜索將被推廣到本地搜索
在線搜索趨勢表明，用戶越來越多地搜索本地結果。消費者正在使用更多的語音技術來搜索當地的餐館、場所或地點。對于本地搜索，語音助手可以從本地SEO優化的語音搜索條目中提出建議。 他們只提供來自可信來源的引文，這就是語音搜索的工作原理。
智能揚聲器將促進語音搜索的采用
專家認為，未來隨著5G網絡的實施，使用智能音箱的人數將進一步增長。目前，智能音箱十分常見的用途包括播放音樂、天氣預報和一般在線搜索。研究人員預測，智能揚聲器可用于更嚴肅的活動，例如管理財務、預訂酒店和航班以及其他活動。
語音克隆
語音克隆是一個過程，它使用機器學習和神經網絡來生成逼真的人類語言文本到語音平臺，以模仿大腦如何處理人類語言并在數據學習模式方面表現出卓越的效率。在人工智能、神經網絡和基于云的GPU的幫助下，初創企業可以創建計算機化的聲音，并使其與自然人的聲音無法區分。
語音中的人工智能和機器學習將發展得更多
人工智能和機器學習的進步對我們如何與智能設備交互和通過互聯網進行搜索產生了巨大影響。 Google RankBrain是一個主要示例，旨在識別短語和單詞以學習說明并產生幾乎合適的結果。越來越多地使用AI驅動的設備意味著搜索算法必須不斷發展，不僅要適應機器學習，還要支持語音技術中不斷增長的用例。
視頻游戲敘事中的對話式人工智能
在創造更加身臨其境的游戲體驗方面，文本轉語音和語音識別的重要性不容忽視。考慮到不同類型聲音的巨大可能性，這不是一件容易的事。但生成神經網絡是機器學習工具，使這成為可能。
語音搜索改變SEO
完善語音技術的全球運動意味著營銷人員必須定期創新其SEO策略以優化語音搜索。尋求吸引盡可能多的入站流量的企業必須實施語音搜索引擎優化才能向前發展。
增加個性化體驗
個性化對于與客戶建立有意義的關系至關重要。企業可以使用ML和NLP以及情感分析來識別客戶請求和查詢的真正含義。通過識別這些意圖和目的，品牌可以為客戶生成準確的響應。
(原標題：2022年需要關注的10項語音技術關鍵預測)
浙公網安備 33010602000006號
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